Diagnosi del melanoma : requisiti

La gestione delle lesioni pigmentate in un moderno centro
Una moderno videodermatoscopio deve oggi garantire elevata qualità delle immagini, velocità nelle modalità di acquisizione e refertazione, archiviazione efficiente e sicura a garanzia della privacy dei pazienti e misurazioni oggettive. Il Sistema DB-Mips non solo rappresenta un efficace strumento basato sulla qualità delle immagini ma offre al clinico una tecnologia d'avanguardia:  misurazioni validate da pubblicazioni scientifiche in grado di quantificare le variazioni delle lesioni nel tempo. Un sistema di mappatura total-body basato su macchine fotografiche digitali e telecamere di ultima generazione permette in pochi istanti di effettuare l'archiviazione completa di pazienti con molte lesioni. Ciascun nevo viene associato alla mappa 'total-body' e quindi valutato numericamente tramite 49 variabili. Un database relazionale di ultima generazione permette la gestione immediata di un numero illimitato di pazienti e lesioni associate nella piena garanzia del rispetto della privacy. Un sistema integrato di diagnosi assistita fornisce al clinico supporto diagnostico tramite un motore di ultima generazione basato su similitudine, indicando al tempo stesso lesioni simili a quella in esame fornite nel tesaurus del Sistema. Non solo: il Sistema integrato di diagnosi permette l'ausilio fino dalla fase di osservazione della lesione in tempo reale. Infatti durante l'osservazione in tempo reale delle lesioni vengono mostrate in sovraimpressione sia alcune misurazioni peculiari (quali diametro massimo) che la diagnosi espressa tramite due barre colorate. Questa modalità esclusiva a livello mondiale del DB-Mips permette al clinico di valutare oggettivamente la lesione istantaneamente ottenendo allo stesso tempo un'indicazione diagnostica ausiliaria. Semplice, efficace e semplicissimo da utilizzare quindi, ma soprattutto validato nelle migliori riviste scientifiche.


L' accuratezza non è uguale per tutti gli strumenti
Le valutazioni oggettive, com'era da attendersi, stanno rapidamente sostituendo i cosiddetti algoritmi soggettivi,inefficaci e lenti. La precisione diagnostica si misura tramite Sensibilita' e Specificita'. La Sensibilita' esprime in percentuale il numero corretto di melanomi diagnosticati mentre la Specificita' esprime il numero in percentuale di lesioni benigne correttamente individuate. Nel PubMed e' facilmente verificabile come il DB-Mips permetta di ottenere accuratezza migliore nelle lesioni borderline di quanto facciano altri strumenti su casistiche molto piu' semplici. Nel 2001 i risultati ottenuti dal classificatore integrato basato su similitudine del DB-Mips testato su 450 melanomi e 1360 altre lesioni (diagnosticate istologicamente e comprendenti anche lesioni non melanocitarie) sono stati valutati in cieco tramite uno studio multicentrico e presentati al Congresso Mondiale Del Melanoma della "World Health Organization Melanoma Programme" (Venezia 2001) riportando una Sensibilita'= 98% con Specificita'=92%. L'incremento diagnostico ottenuto col DB-Mips rispetto alla diagnosi clinica tradizionale e' evidente. Il DB-Mips effettua attualmente il riconoscimento di lesioni a rischio in un quindicesimo di secondo confrontando l'immagine con un campione di 1600 esempi forniti provenienti da uno studio multicentrico.Lo strumento non e' confrontabile, al momento, con nessun'altro al mondo perche' e' l'unico validato che permette l'ausilio numerico in tempo reale (in vivo). Il DB-Mips permette di analizzare fino a 50 nevi al minuto offrendo l'opportunita' al clinico di valutare tutte le lesioni del paziente e non solo quelle da Lui stesso pre-selezionate. Di seguito viene riportata una tabella riassuntiva con i risultati che potrete riscontrare nelle pubblicazioni elencate nell'apposito link : per motivo di spazio e' riportato soltanto il primo autore. Nel caso in cui si desideri approfondire l'argomento si suggerisce verificare sul MedLine con la ricerca preimpostata su "Burroni M".



Accuratezza diagnostica in Diagnosi Assistita del DB-Mips Dell'Eva-Burroni

 Pubblicazione

Classificatore

 Versione DB-Mips

 Accuratezza
 D.Piccolo et .
"Dermoscopic Diagnosis..."
British. J. Dermatology. 2002

 Neural Network
100 samples

DDA-Mips n.n. 1995
Sens :92
Spec :74
 Seidenari S. et al
"Digital videomicroscopy ..."
Melanoma Res. 1999 Apr;9(2):163-71.

Discrim. Anal.

  DDA-Mips n.n. 1995
Sens :93
Spec :95
 Burroni M.et al.
"Early diagnosis of melanoma"
Melanoma. Res. 1997 ; 7(Suppl):S58.

 Neural Network
200 samples

   DDA-Mips 2.0 1996
Sens :98
Spec :82
 Burroni M.
"Understanding Digital Melanoma"
Melanoma Res. 2001;Vol. 11, Supp.1:22-23
 Similarity
1400 samples
  DDM-Mips 1.0 2000 Sens :98
Spec :84
 Rubegni P. et al
"Digital dermoscopy analysis ".
J Invest Dermatol. 2002 Aug;119(2):471-4.
Artificial Neural Network  DDM-Mips 1.0 2000 Sens :98
Spec :84
 Rubegni P. et al.
"Automated diagnosis of pigmented skin lesions"
Int J Cancer. 2002 Aug 20
Artificial Neural Network  DDM-Mips 8.2 2001 Sens :96
Spec :96


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